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Comment créer un chatbot personnalisé avec mes propres documents (RAG) ?

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(@badiibasly)
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Membre Admin
Début du sujet
 

Utilisez des frameworks comme LangChain ou LlamaIndex. Le principe est de charger vos documents, de les découper en morceaux, de les transformer en "embeddings" (représentations vectorielles) et de les stocker dans une base de données vectorielle. Ensuite, lorsqu'une question est posée, le système cherche les morceaux les plus pertinents et les envoie au LLM avec la question pour générer une réponse.


 
Posté : 16/02/2026 2:59 pm
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