Les algorithmes couramment utilisés en NLP incluent les réseaux de neurones récurrents (RNN), les LSTM, et surtout les Transformers, qui ont révolutionné le domaine avec leur capacité à gérer le contexte sur de longues séquences. Les modèles pré-entraînés comme BERT ou GPT sont des exemples d’application de ces algorithmes.